视频结构化，即视频数据的结构化处理，就是通过原始视频进行智能分析，提取出关键信息，并进行文本的语义描述。一段视频里，需要提取的关键信息有哪些目前来看，主要有三类第一类是运动目标的识别，也就是画面中运动对象的识别，是人还是车；
第二类是运动目标特征的识别，也就是画面中运动的人、车、物有什么特征，如果是人，是男人还是女人，有没有戴眼镜，穿什么颜色的衣服，如果是车，车牌号是多少，什么颜色什么车型等等；
第三类是运动目标的轨迹分析，也就是画面中人或车是左转了还是右转了或是徘徊了等等。
2.行人结构化（性别、年龄、上衣、下衣、姿态、背包、拎包、戴眼镜、打伞） 3.车辆结构化（车型、车牌、车牌颜色、车声颜色、品牌、车系、系安全带、打、摆件、危化品车） 4.骑行结构化（车辆类型、性别、年龄、上衣、头盔、挂牌、遮阳伞） 5.人脸结构化（类别、性别、年龄、眼睛、表情） 6.安防事件监测 7.交通事件监测 8.视频结构化主要分析数据 9. 视频浓缩与视频摘要 视频摘要，即我们常听到的视频摘要是指静态的视频摘要，就是通过提取关键帧，再将关键帧序列组合成新的视频。有点像电影的预告片 视频摘要，即我们常听到的视频摘要是指静态的视频摘要，就是通过提取关键帧，再将关键帧序列组合成新的视频。有点像电影的预告片 视频浓缩，是指动态的视频摘要。相比静态视频摘要要复杂的多，包括一系列算法的设计与实现。一般包括四个步骤 9.1.运动目标检测包括背景建模、场景分割以及运动物体检测.等；
9.2.目标轨迹提取根据轨迹提取算法提取原始视频的目标轨迹，得到目标轨迹集合；
9.3.轨迹优化对目标轨迹集合采用轨迹算法优化，得到每条轨迹的时间序列集；
9.4.浓缩视频生成根据优化结果，将目标轨迹集与背景图像序列进行拼接，生成视频帧，再将帧序列合并成为浓缩视频。
10.视频增强 在空气洁净的地区，视觉距离能达近百公里，然而烟、雾、霾、水气、雨、雪、灰尘、黑暗、水下等环境会使光电成像系统成像质量严重下降，图像朦胧不清，目标难以辨识，严重影响监视和探测效果。视频增强技术使用先进的视频增透图像处理算法，显著提升图像视觉效果，使图像变得清晰透亮，让你看得看得更远更清晰。
10. 五类型超五类六类线超六类网线