《精编》物流设计大赛作品

第四届安吉杯物流设计大赛 参赛人 蒋娜杨小宇武晓雪卓金文海闯 指导老师 褚国贵 2012年10月 安吉ERP物流系统 一 安吉物流公司背景 现状分析二 ERP物流系统三 EPR物流系统的应用四 安吉物流管理模式优化 ERP系统的介绍 重要性 ERP是将企业所有资源进行整合集成管理 简单的说是将企业的三大流 物流 资金流 信息流进行全面一体化管理的管理信息系统 其核心思想是供应链管理 它跳出了传统企业边界 从供应链范围去优化企业的资源 ERP系统集信息技术与先进管理思想于一身 成为现代企业的运行模式 反映时代对企业合理调配资源 最大化地创造社会财富的要求 成为企业在信息时代生存 发展的基石 它对于改善企业业务流程 提高企业核心竞争力具有显著作用 含义 ERP EnterpriseResourcePlanning 系统是指建立在信息技术基础上 以系统化的管理思想 为企业决策层及员工提供决策运行手段的管理平台 一 背景现状分析 1 1汽车物流背景分析1 2安吉公司 我们的机遇与挑战1 3安吉公司 遇到的困境1 4安吉物流优化系统 我们的方案 1 1汽车物流背景分析 1 1990 2000年间 我国汽车物流行业发展从整车物流起步 当时 企业客户单一 路线单一 大多数企业仅从事运输业 但这些企业的产生推动了物流业务逐步从整车厂独立出来 生产企业开始以合同管理方式管理物流业务 零部件物流在这一阶段尚未起步 汽车制造企业的零部件物流仍多以自营为主 2 2000 2008年间 我国整车汽车物流行业进入高速发展阶段 在这一阶段 整车物流企业的客户逐渐多样化 并形成了网络化布局 零部件物流逐步从整车厂独立出来 仓储和运输服务等开始被作为一体来执行 3 2009年起 整车物流行业进入了渐趋成熟的新阶段 零部件物流也得到了前所未有的发展 但伴随着发展越来越多的问题开始出现 1 2安吉公司 我们的机遇与挑战安吉公司 成立于2000年8月 是上汽集团旗下全资子公司 安吉物流是全球业务规模最大的汽车物流服务供应商 安吉公司的宏观环境有政治环境 社会环境 经济环境 技术环境等 所以 在汽车物流市场发展迅速的大背景下 安吉公司面临巨大的挑战 但同时 却拥有依靠优化资源平台 同步配送战略 新型仓库的设计与选址等方法 以及完善的增值服务来获得市场的巨大机遇 1 3安吉公司 遇到的困境 1 调度中存在的问题 安吉物流成立之初 安吉采取严格的总部调度系统 展现出很好的效率 随着公司的发展 订单量逐渐增多 总部调度不堪重负 客户对服务要求越来越高 服务质量持续下降 责权不分明 对紧急事情处理能力低下 公司效益持续下降 2 配送中存在的问题 由于安吉的发货仓库到CPD仓库的距离不等 导致向CPD补货的不同步 使订单及时率大大下降 同时订单量过大 导致非发货仓库向发货仓库补货不及时 同时业务发展 增加仓库的压力巨大 1 4安吉物流优化系统 我们的方案该方案以安吉物流管理信息系统为主体 以信息流为支撑 通过资源调度平台与仓储设计 主动持续配送增值服务的沟通联系 展开物流设计与运作 充分发挥资源调度平台的 全程掌控 作用 该方案以安吉物流管理信息系统为主体 以信息流为支撑 通过资源调度平台与仓储设计 主动持续配送增值服务的沟通联系 展开物流设计与运作 充分发挥资源调度平台的 全程掌控 作用 二 ERP物流系统2 1系统模型2 1 1建立新仓库模型2 1 2订单系统运作模型2 1 3补货模型2 2系统基础2 2 1订单分配2 2 2线路优化2 2 3信息平台 在建立模型之前 我们做出如下假设 1 新建仓库建在上海嘉定区内 在上海有可供选址的地方 2 新建仓库属于发货仓库 3 运输费用与距离成正比 4 全国4s店的零部件平均日需求量已经 2 1 1建立新仓库模型 建立数学模型 设定以下变量 n 新建仓库备选地址个数 t 实际拟建仓库个数 Pi 土地购入费用 q 单位距离运输成本 li 备选仓库距CPD距离 P 单位面积管理费用 Si 仓库面积 Di CPD按照订单对新仓库的需求量Qi 从新建仓库运到CPD的货物Xi 1 选中备选仓库i 否则为0 2 1 1建立新仓库模型 式 1 表示构建仓库总成本最小 式 2 表示现实中所需仓库数 式 3 零部件需求量约束 式 4 表示变量的取值约束 在此模型基础上带入相关数据并求解 即可得到新建仓库的最优位置 原理 把CPD看做虚拟配送中心 每一个外库发货仓库看做一个客户需求点 仓库订单运货量看做客户需求量 以此建立VRP模型 2 1 2订单系统运作模型模型 利用禁忌搜索算法求解模型禁忌搜索算法的基本思想是 随机给出一个初始解作为当前解 在当前解的领域中确定若干候选解 如果某 候选解对应的目标值满足藐视规则 则忽略其禁忌特性 并用它替换当前解和全局最优状态 best go far 然后将它加入禁忌表 同时更新禁忌表 如果不存在上述解 选择候选解中的非禁忌的最佳候选解为新的当前解 同样将其相应的对象加入禁忌表 并更新禁忌表 如此重复上述过程 直至满足终止准则 2 1 2订单系统运作模型模型 基于系统对每个仓库的现有货量进行实时监控 做到任何时刻都能知道其各种货物存货量及相应的缺货量 对其缺货量及时反馈 使系统能准确知道缺货量并作出准确回馈 在补货系统中 我们采用循环补货的模式 即在同一时刻对多个仓库进行补货 以此来确保各个仓库能够及时供货 从而尽可能消除仓库补货不及时对公司所造成的影响 把危害尽可能降低 2 1 3补货模型 首先通过订单统计 安吉公司要将上一年的所有订单信息进行统计 并且根据增长幅度 计算出下一年订单的可靠情况 根据每个运输公司在各个时期在各个地区的业务比来衡量 同时要将4s店的年度需求预测计划跟运输公司各时期的运力结合起来 2 2 1订单分配 采用CPD直接派车 分别向所需的发货仓库取货 这样取货可以减少短驳车程 可以降低运输成本 在取货时 汽车按照不同的线路进行装运 而不是进行单一仓库的取货 由于汽车是从几个仓库进行取货 这样就可以避免由于某些仓库所需零件单一而造成汽车空载这一问题 同时可以解决发货仓与CPD不同步这一问题 而是将一批订单同时处理向需求方发货 提高了物流的发货效率 2 2 2线路优化 采用CPD直接派车 分别向所需的发货仓库取货 这样取货可以减少短驳车程 可以降低运输成本 在取货时 汽车按照不同的线路进行装运 而不是进行单一仓库的取货 由于汽车是从几个仓库进行取货 这样就可以避免由于某些仓库所需零件单一而造成汽车空载这一问题 同时可以解决发货仓与CPD不同步这一问题 而是将一批订单同时处理向需求方发货 提高了物流的发货效率 2 2 3信息平台 三 EPR物流系统的应用3 1订单的处理3 2EPR系统调度模式分析3 3物流运输订单波动优化3 4库存优化3 5补货问题 3 1订单的处理 物流公司 运输公司 店关系图 安吉公司 负责订单的处理 分析 分配 以及对各个部门的监控 运输公司 负责公司车辆的调度 以及与4S店的运输联系 4S店 负责订单的上报 以及对服务的评价 3 2EPR系统调度模式分析 1 专业化分工 物流公司可以更专注的做好系统的统筹以及调度 运输公司也可以根据自身情况进行自主调度 4S店也可以获得更优质的服务提高了与运输公司之间的沟通协调 2 职责界定较明确 物流公司在不能很好掌握实时运力的情况下 不需要主观的对运输公司下达调度命令 而是将调度权利根据实际情况下放给运输公司 这样每个组织分别负责一个环节 责权分明 有利于提高服务质量 3 资源的整合 运输公司在物流公司的订单的基础上可以自主经营 这样可以减少不满板现象 提高运力的利用率以及运输效率 实现多个运输公司之间资源的整合 3 3物流运输订单波动优化物流公司通过订单统计系统 将上一年的所有订单信息进行统计 并且根据增长幅度 计算出下一年订单的可靠情况 同时根据运输公司上报的业务比例进行分配 一个运输公司负责固定的4S点的配送 建立运输公司 4S店的交流机制 这样运输公司业务得到了保障 会时刻为物流公司准备充足的运力 这样就将订单的波动的影响降到了最小 3 4库存的优化 1 安全库存计算客户需求不确定 生产过程不稳定 配送周期多变 服务水平高低等是影响安全库存的重要因素 根据经典安全库存公式 安全库存SS是日平均需求d 日需求量的标准差 提前期L 补货提前期和采购提前期 提前期L的标准差 L和服务水平CSL的函数 式中 SS 安全库存 SS 安全库存 提前期的平均值 日平均需求量 Z 某服务水平下的标准差个数 d 日需求量d的标准差 L 提前期L的标准差 0 不妨设一个时间单位周期为T T 周 旬 月 季等 根据统计学中一系列独立事件的方差等于各方差之和 单位周期的需求量标准差 sigma T即与日需求量标准差 d之间有如下关系式 不妨设一个时间单位周期为T T 周 旬 月 季等 根据统计学中一系列独立事件的方差等于各方差之和 单位周期的需求量标准差 sigma T即与日需求量标准差 d之间有如下关系式 不妨设一个时间单位周期为T T 周 旬 月 季等 根据统计学中一系列独立事件的方差等于各方差之和 单位周期的需求量标准差 sigma T即与日需求量标准差 d之间有如下关系式 不妨设一个时间单位周期为T T 周 旬 月 季等 根据统计学中一系列独立事件的方差等于各方差之和 单位周期的需求量标准差 sigma T即与日需求量标准差 d之间有如下关系式 不妨设一个时间单位周期为T T 周 旬 月 季等 根据统计学中一系列独立事件的方差等于各方差之和 单位周期的需求量标准差 sigma T即与日需求量标准差 d之间有如下关系式 不妨设一个时间单位周期为T T 周 旬 月 季等 根据统计学中一系列独立事件的方差等于各方差之和 单位周期的需求量标准差 sigma T即与日需求量标准差 d之间有如下关系式 如果提前期L变化很大 则式 1 的第二项 不等于0 定义k为调整系数 k O K K是一个充分大的正数 若k 0 则提前期L不变 2 安全库存问题的应对措施 1 改善需求预测 预测越准 意外需求发生的可能性就越小 还可以采取一些方法鼓励用户提前订货 2 缩短订货周期与生产周期这一周期越短 在该期间内发生意外的可能性也越小 3 减少供应的不稳定性 途径是让供应商知道你的生产计划 以便它们能够及早作出安排 4 运用统计的手法 通过对前6个月甚至前1年产品需求量的分析 求出标准差后即得出上下浮动点后做出适量的库存 3 5补货问题基于资源整合系统的信息数据上 对每个仓库的缺货情况进行准确把握 在其还未低于安全库存时 运用系统进行分析 采用循环补货的模式 在一次补货时根据仓库缺货量对多个仓库进行补货 主要解决了补货不及时的问题 4 1权责问题4 2总部信息中心4 3发货系统优化 四 安吉物流管理模式优化 应对措施 首先 根据各个运输公司运力覆盖的地区不同 采取 运力多的 区域某公司包干 交叉区域 运力少的 多家合作的模式 4 1权责问题 对于A B C区域分别对应该地区运力分布较多的A B C公司 该区域的订单主要责任也由该地区的公司负责 而分布在A B C区域的相对较少的其他公司运力可以作为应对紧急情况的后备运力 对于a b c d交叉区域则由各个公司合作运输 每个公司承担等量的责任 这样做的好处就在于 更加明确了各个公司的责任 并且在应对订单波动有一定的缓解能力 简图 4 2总部信息中心 各个仓库与CPD之间的关系 4 3发货系统优化 解决仓储补货问题 首先要处理好信息的共享处理问题 所以EPR系统从几个方面解决仓库的补货问题 1 闲时补货系统 2 非发货仓库与发货仓库统一化 3 智能线路优化 4 库存实时管理 4 3发货系统优化 谢谢