纺织服装制造纺织服装(成衣制造)行业(产品)评估模型要点

6. 纺织服装制造 1.1 纺织服装(成衣制造) 1.1.1 背景 服装生产的基本工艺流程主要包括设计、打样、定样、主辅料进厂检验、裁剪、缝制、锁眼钉扣、整烫、成衣检验、包装入库等十一个工序,有的原料可能还需要经过印染、砂洗、绣花等工序。因此其生产设备主要有缝纫机、拷边机等。从企业主辅材料的来源看,一些企业会选择从我省的专业面料市场进货,因为这些市场不仅产品品种齐全,而且价格低廉,可以货比三家。然而由于种种原因,企业往往无法取得真实的进项专用发票,有的便购买虚开的进项发票进行抵扣来降低税收负担。从销售环节来看部分企业为了减少因无法取得合法进项而造成的税款支出,利用我国当前金融体系尚不完善的漏洞大量地隐匿销售收入,一是巨额的现金交易,二是多头开户,设置帐外帐,进行体外循环。

由于服装面料及款式的多样性,无法确定一个适合所有企业的原料消耗指标,只能以其生产能力和能源消耗为监控点。生产能力以每台缝纫机的销售收入来测算,而能源消耗则以电费来控制。其中以生产能力测算收入虽然比较直观,计算简易,但由于企业淡旺季的存在以及招工等因素的影响往往不能真实反映实际开工状态,易导致统计失真,因此形成了以生产耗电量测算收入法为主,设备生产能力测算收入法为辅进行综合判断的监控思路。然而以生产耗电量测算收入也有一定的缺陷,尤其是存在委外加工的企业,其委外加工部分的产值由于不能在本厂的电费中得到反映而脱离监控,于是进一步考虑了加工费支出对销售收入的影响,引入了加工费收入折算率这个概念即每元加工费应对应产生4元的销售收入来进行换算,从而能比较真实反映实际开工状态和实际生产能力。

在确定以销售收入/万元电费加工费/收入折算率、年销售收入/缝纫机台数、年销售收入/万元电费三个指标作为服装生产加工企业的增值税预警指标后,选取典型服装生产型企业进行了理论测算,最终确定了各项预警指标的指标参数。

1.1.2 采集信息 1.4.2.1 行业信息采集周期 按月采集。

1.4.2.2 行业数据采集表 1、机器设备及运行情况报告表 序号 设备生产线名称 数量 1 1 缝纫机 N 合计 备注请填写实际开工台数 2、其他补充申报表 序号 申报数据项名称 单位 金额 1 委外加工费支出 万元 3、能耗变动情况表 序号 项目 计量单位 生产耗用 金额 1 1 电 万元 N 合计 4、销售收入明细表 序号 收入项目 计量单位 金额 1 1 生产销售收入 万元 2 加工费收入 万元 合计 万元 1.1.3 评估指标参数 参数名称 参数值 每台缝纫机年销售收入 13 每万元电费年销售收入1 100 每万元电费年销售收入2 80 1.1.4 模型(指标)设置 1.4.4.1 生产能力测算收入法 是通过企业投入的缝纫机台数来测算企业在一定时期的销售收入,查找企业可能存在的问题。

1、模型名称生产能力测算收入分析模型 2、模型公式 设备销售预警指标开工缝纫机台数*参数(每台缝纫机年销售收入)/12 3、数据来源 数据名称 数据来源 数据项 开工缝纫机台数 机器设备及运行情况报告表 第5行第3列数量 4、模型解释 通过生产率测算销售收入大于企业上报销售收入,企业可能存在少计收入、账外销售情况。

5、模型类型 增值税评估模型。

1.4.4.2 耗用电量测算收入法 是根据企业的生产耗电量等因素来测算企业在一定时期的销售收入,再进一步与企业申报收入相比对,查找企业可能存在的问题。

1、模型名称耗用电量测算收入分析模型 2、模型公式 (1)完全自产电费销售预警指标本期用电*参数(每万元电费年销售收入1)/12 (2)非完全完全自产电费销售预警指标本期用电*参数(每万元电费年销售收入2)/12加工费/0.25 3、数据来源 数据名称 数据来源 数据项 本期用电 能耗变动情况表 第7行第4列生产耗用金额 加工费 其他补充申报表 第7行第4列附列委外加工费支出金额 4、模型解释 通过能耗测算收入大于企业账面产量,企业可能存在少计收入、账外销售情况。

5、模型类型 增值税评估模型。

1.4.4.3 综合判断模型 由于上述指标各有优劣1、设备销售预警指标优点比较直观,计算简易;
缺陷生产与管理、经营场地分离,容易隐匿缝纫机台数,并不能真实反映实际开工状态,导致统计失真;
2、完全自产电费销售预警指标优点比较直观,计算简易,较好反映实际开工状态;
缺陷电费不入帐或外发加工增多,不能真实反映外加工情况,导致统计失真。3、非完全自产电费销售预警指标优点比较真实反映实际开工状态和生产能力;
缺陷电费、加工费不入帐导致统计失真,计算较麻烦。

针对以上情况,为使模型判断体系更合理、准确,我们确定了一个综合判断体系,对上述指标做进一步分析,最终得到评判标准。

1、模型名称综合判断模型 2、模型公式 (1)平均销售预警指标设备销售指标完全自产电费销售指标/2 (2)偏离度IF(非完全自产电费销售预警指标0,0,非完全自产电费销售预警指标-平均销售指标/ 非完全自产电费销售预警指标*100) (3)预警值 IFABS偏离度20, 非完全自产电费销售预警指标平均销售预警指标/2, 非完全自产电费销售预警指标,IF偏离度-50, 非完全自产电费销售预警指标*1.5,平均销售预警指标*1.5 (4)加工销售收入折算为生产销售收入后的总收入生产销售收入加工销售收入/0.25 (5)与折算后的总收入差异加工销售收入折算为生产销售收入后的总收入-预警值 (6)预警离散度与折算后的总收入差异/预警值*100 3、数据来源 数据名称 数据来源 数据项 生产销售收入 销售收入明细表七 第6行第5列生产销售收入 加工销售收入 同上 第7行第5列加工费收入 4、模型解释 通过以上测算得到预警离散度,我们最终根据预警离散度将纳税人分为A、B、C三个预警级别 ABS(预警离散度)<20 不预警 20≤ABS(预警离散度)<50 按100分线性计分 50≤ABS(预警离散度) 0分 对C级别的纳税人,由管理员加强日常巡查,若在巡查中发现异常作为日常评估对象移送评估;
对B级别纳税人由管理员进行实地核查并由其举证说明原因,对无法合理解释的进行重点专项评估;
对A级别纳税人直接移送评估,对评估中发现问题且纳税人无法举证说明原因或拒不配合评估的移送稽查。

5、模型类型 增值税评估模型。

1.1.5 模型(指标)应用 序号 指标名称 警戒值 宽免幅度 记分区间 指标异常分析 权重 设置分值 在区间内按照线性记分 1 综合判断模型(预警离散度) 0 020 20--50 少计收入、账外销售 100 100 2 分值合计 100