《精编》物流运输需求分析及预测概述课件

第二章物流运输需求分析及预测 第一节物流运输需求概念及特征 一 货物的分类及特点二 物流运输需求的概念三 物流运输需求的种类四 物流运输需求的特征 一 货物的分类及特点 一 按货物的装卸方法分类1 计件货物2 散装货物 二 按货物运输和保管条件分类1 普通货物2 特种货物 三 按货物托运批量分类1 整车货物2 零担货物 四 按货物的物理属性分类1 固体货物2 液体货物3 气体货物 五 按运输对象的重要程度分类1 重点物资货物2 一般物资货物 二 物流运输需求的概念 一 需求的定义 二 物流运输需求的含义1 运输需求2 物流运输需求物流运输需求是指在一定的时期内 一定的价格水平下 社会经济生活在货物空间位移方面所提出的具有支付能力的需要 三 物流运输需求的种类 一 根据物流对象划分1 根据物流对象类别分为普通货运需求和特殊货物运输需求2 根据物流对象的行业属性 可分为工业品运输需求和农产品运输需求 二 根据流程不同分类长途货运需求和短途货运需求 三 根据物流流量分类零担货运需求和整车货运需求 四 根据货物的时效性分类快件货运需求和普通货运需求 四 物流运输需求的特征 一 派生性 二 多样性 三 波动的规律性 四 部分可替代性 第二节物流运输需求函数及需求弹性 一 影响货运需求的因素二 运输需求函数及需求曲线三 物流运输需求弹性 一 影响货运需求的因素 一 经济规模及发展水平 二 产业结构和产品结构 三 资源状况及生产力布局状况 四 运输网的布局及其质量 五 运价水平的变动 六 国家经济政策和经济体制 七 运输方式之间的替代因素 二 运输需求函数及需求曲线 一 一般运输需求函数Q f P al a2 an Q 运输需求量 P 运输服务价格 al a2 an 除运价以外的其他影响因素 二 运输需求曲线 运输需求曲线 运输需求曲线的变动 三 物流运输需求弹性 一 需求弹性Ed 弹性系数 X Y 变量X Y的变动量 二 物流运输需求弹性的概念 Ed 运输需求弹性 Q 货物运输需求量 Z 影响货物运输需求的某种因素 当只考虑运输价格对货物运输需求的影响时 Ed 货物运输需求对运价的弹性系数值 P 运价的变化绝对值 Q 运输需求量的变化绝对值 例1 某货物运输需求函数为 Q 50 4P 要求 1 计算Q 10 30 40时的运输需求价格点弹性 2 计算P1 5与P2 10之间的运输需求价格弧弹性 案例1 运输需求价格弹性在收费道路中的应用 1996年 李斯堡和华盛顿 杜勒斯国际机场之间一条私人收费道路的开发者计划可以从14英里 约23公里 公路的单程收费2美元左右 这样平均每天可以从7号公路过分拥挤的公共道路上吸引3400车次 但花费3 5亿美元修建了 摇钱树 之后 便很沮丧地发现 大约只有三分之一用月季票的通勤者愿意支付这一价格 以节约20分钟的通勤时间 三 物流运输需求弹性分析1 从社会总货物运输需求来说 货物运输需求是缺乏弹性的2 从不同运输方式来看 运输需求是富有价格弹性的3 对于同一种运输方式的不同承运人来说 运输需求也是富有价格弹性的4 对于相同运输方式的不同承运人来说 运输需求还富有服务弹性 serviceelastic 第三节货流分布分析及货运调查 一 货流分布分析二 货物运输调查 一 货流分布分析 一 货流及货流图1 货流I Q TI 路段的货流量 单位吨 小时 t h Q 统计期内沿路段单方向通过的货物数量 单位吨 t T 统计期时间 单位小时 h 2 货流表及货流图 表2 1货流表示例单位 吨 图2 3货流图示例 二 货流的影响因素 1 工农业生产发展水平与速度 2 产品运输系数 3 产业结构的调整 4 生产布局和资源分布状况 三 货流分布的不平衡性1 货流的方向不平衡性回运系数 2 货流的时间不平衡性波动系数 四 货流分布规律1 离散型分布离散型货流分布最常见的形式是泊松分布 2 连续型分布连续型货流分布大多数情况下服从正态分布 现以某道路路口为一断面 以15s为采样时间 在10点钟到12点钟之间测量了70次 得到70组车数 见下表 求该路口车辆通过的概率分布 例2 断面发车规律研究 二 货物运输调查 一 货物运输调查的方法综合调查 专题调查 典型调查 日常调查 表2 2货源调查表 二 货运调查的主要内容1 货流起讫点调查表2 3货流OD调查表 吨 2 运输工具出行调查 第四节物流运输需求预测 一 物流运输需求预测基本问题概述二 物流运输量预测的时间序列法三 物流运输量预测的回归分析法 一 物流运输需求预测基本问题概述 一 运输需求预测与运输量预测的关系 二 运输需求预测的作用 三 物流运输需求预测的分类1 按预测的范围分类宏观需求预测和微观需求预测2 按预测的技术分类 1 定性 Qualitative 预测法 2 时间序列 TimeSeriesAnalysis 预测法 3 因果关系 Causal 预测法 二 物流运输量预测的时间序列法 一 一次指数平滑预测方法t 本期的时间 Ft 对t时刻的预测值 Ft 1 在t 1时刻的一次指数平滑值 即在t时刻对下一期的预测值 指数平滑系数 规定0 1 xt 在t时刻的实际值 例2 1 表2 4货运公司过去10周中的货运量 表2 5货运量预测结果 单位 万吨 二 二次指数平滑预测方法1 计算时间序列的一次 二次指数平滑值2 建立二次指数平滑预测模型 3 利用预测模型进行预测 例2 2 表2 6货运量及二次指数平滑预测表单位 万吨 三 物流运输量预测的回归分析法 一 一元线性回归预测法 1 数据的直观分析及散点图描述 2 建立一元线性回归方程 3 求解回归系数 得到回归模型 4 利用模型预测结果 y a bx 二 多元线性回归预测分析y b0 b1x1 b2x2 bmxm 三 回归模型的检验及预测值的显著性检验理论意义检验一级检验 拟合程度评价和显著性检验 二级检验 序列相关检验 异方差性检验