灾害监测与机理模拟陕西省重点实验室，宝鸡 721013） （Baoji University of Arts and Sciences，Baoji 721013，China；
Key Laboratory of Disaster Monitoring and Mechanism Simulating of Shaanxi Province，Baoji 721013，China） 摘要 通过对宝鸡16条交通干道的噪声监测值和预测模值的比较，将预测值同实际测量数据进行比较，分析其误差及其规律性。FHWA预测模式在城市交通噪声预测中总体上优于交通部预测模式。
Abstract To compare the noise monitoring values and the traffic noise prediction model values of 16 main roads in Baoji, two different prediction models are used, to compare predicted and actual measured values, to analyze errors and regularity. The FHWA prediction model is better than the traffic divisions prediction model in urban traffic noise prediction. 关键词 城市交通 噪声 预测模型 Key words urban traffic；
noise；
prediction model 中图分类号U12文献标识码A文章编号1006-4311（2011）32-0321-02 0引言 公路交通噪声预测模式主要有2个，一个为环境影响评价技术导则 声环境[1]（HJ 2.4-2009）中推荐的美国联邦公路管理局（FHWA）公路噪声预测模式；
另一个为中华人民共和国交通部发布的行业标准公路建设项目环境影响评价规范[2]（JTC B03- 2006）中提出的公路噪声预测模式。此外，国内一些研究者也提出了相关交通噪声统计预测模型[3]。
作者对宝鸡市十六条交通主干道的交通噪声进行实地测量，分别用前两种预测模式对比分析，对如何选择城市公路噪声预测模式进行了探讨，提出适合中小城市公路噪声预测模式，并分析两种方法出现误差的原因。这对中小城市交通和环境规划有着一定的现实指导意义。
1现行的公路噪声预测模式 1.1 FHWA公路噪声预测模式根据环境影响评价技术导则 声环境（HJ 2.4-2009），公路交通噪声预测推荐采用美国联邦公路管理局（FHWA）公路噪声预测模式进行。
将公路上汽车按照车种分类（如大、中、小型车），先求出某一类车辆的小时等效声级 Leq（h）■■■■10lg■10lg■10lg■ ΔS-16（1） 式中Leq（h）■第i类车的小时等效声级，dB（A）；
■■■第i类车的参考能量平均辐射声级，dB（A）；
Ni在指定的时间T（1h）内通过某预测点的第i类车流量，辆/h；
D从车道中心到预测点的垂直距离，m；
Si第i类车的平均车速，km/h；
T计算等效声级的时间，1h；
Ψ■、Ψ■为预测点到有限长路段两端的张角（rad）；
ΔS由遮挡物引起的衰减量，dB（A）；
混合车流模式的等效声级是将各类车流等效声级叠加求得。如果将车流分成大、中、小三类车，那么总车流等效声级为 Leq（T）10lg10■10■10■（2） 1.2 中国交通部公路噪声预测模式根据公路建设项目环境影响评价规范（JTC B03- 2006），公路交通噪声预测宜采用以下模式进行预测 L■■L■10lg■ΔL■ΔL■ΔL■-16（3） 式中L■■i型车辆行驶于预测点接收到小时交通噪声值，dB（A）；
L■第i型车辆的平均辐射声级，相当于7.5m处的A声级，dB（A）；
Ni第i型车辆的昼间或夜间的平均小时交通量，辆/h；
vii型车辆的平均行驶速度，km/h；
TLAeq的预测时间，在此取1h；
ΔL距第i型车辆行驶噪声，昼间或夜间在距噪声等效行车线距离为r的预测点处的距离衰减量，dB（A）；
ΔL障碍物公路障碍物引起的交通噪声修正量，dB（A）；
ΔL路面公路路面引起的交通噪声修正量，dB（A）。
L■■10lg10■10■10■ΔL■ΔL■（4） 式中L■■、L■■、L■■分别为大、中、小型车辆昼间或夜间，预测点接到的交通噪声值，dB（A）；
L■■预测点接收到的昼间或夜间的交通噪声值，dB（A）；
ΔL1公路曲线或有限长路段引起的交通噪声修正量，dB（A）；
ΔL2公路与预测点之间的障碍物引起的交通噪声修正量，dB（A）；
公路交通噪声预测受到各种参数影响，车型、车速、车流量、测量距离、地面吸收系数等主要影响参数都制约着预测点处的噪声衰减量[4]。
2交通噪声的测量 交通噪声的测量以宝鸡市十六条交通主干道为监测对象（见表1），根据道路和交通的具体情况，每条道路上选择6个测量点，分别记录大、中、小型车流量，车速以及路宽、路面情况、坡度，障碍物等影响因素。
根据声学 环境噪声测量方法[6]（GB 3222-1994），所有测点选在交通干线两侧人行横道上离马路沿20cm处，测点高度离地面1.2米，测量仪器为HS6288B噪声频谱分析仪。监测结果如表1。
3预测结果分析 由表2可以看出道路情况不同，不同预测模式的预测结果差异较大，FHWA预测值比实际测量值普遍要高（宝光路除外），基本上为正值，最高差值为2.7dB，最低差值为0.2dB，平均差值为1.51dB；
交通部预测值比实际测量值普遍要低，差值都为负值，最高差值为5.2dB，最低差值为0.6dB，平均差值为2.23dB。
根据16条主干道噪声预测数据，由表2可以看出采用FHWA公路噪声预测模式所得出的预测结果，除中山路和宝福路外，误差基本在预测误差范围[2.5dBA]内。而交通部预测结果，误差范围超出[2.5dBA]的有五条公路。可见FHWA公路噪声预测模式在城市公路噪声预测中较交通部预测模式误差较小。
通过表2可以看到，大庆路、经二路、宝光路、公园路这些车流量比较大，路况比较（宽度在1520米，能见度高）的城市道路拟采用FHWA预测模式，误差较小；
而对于像宝福路、火炬路车流量小或路宽受限的道路则拟采用交通部预测模式，而像中山路车流量较大、路宽受限的单行道也应采用交通部的预测模式。
4结语 ①通过宝鸡市交通噪声预测实例分析，采用上述2种模式，预测值与实测值之间存在一定的规律性，两种预测模式都有一定的实际应用价值，其中FHWA模型预测模式在城市交通噪声预测中总体要优于交通部预测模型，其所产生的预测误差较小。②由预测模型可见，车速及交通量是影响预测结果准确性的两个重要因素。特别是车速，其不仅影响源强的大小，而且也影响到两个模型中与速度有关第二项的值，车速（V）对这两项影响的综合效果随速度变化。
参考文献 [1]环境影响评价技术导则 声环境（HJ 2.4-2009）[S]. [2]公路建设项目环境影响评价规范（JTG B03- 2006）[S]. [3]李本纲，陶澍，曹军等.城市交通道路噪声预测理论-统计模型[J].环境科学，2000，21（6）1-5. [4]王凌.海口市声环境影响因素分析及预测[J].环境监测管理与技术，2002，14（2）37-39. [5]涂瑞和.对美国FHWA公路噪声预测模式的深入讨论[J].环境工程，1995，13（3）41-45. [6]声学 环境噪声测量方法（GB/T 3222-1994）[S]. 基金项目宝鸡文理学院院级重点项目（ZK1022）。
作者简介耿雅妮（1977-），女，陕西咸阳人，讲师，硕士，研究方向为环境污染控制与评价。