我们教学时是以SPSS 10.0版为蓝本讲述的－－什么你还在用7.0版那好，由于10.0版在数据管理的界面操作上和以前版本有较大区别，本章我们将特别照顾一下老版本，在数据管理界面操作上将按9.0及以前版本的情况讲述，但具体的统计分析功能则按10.0版本讲述。没关系，基本操作是完全一样的。好，说了这么多废话，等急了吧，就让我们开始吧 希望了解SPSS 10.0版具体情况的朋友请参见本网站的SPSS 10.0版抢鲜报道。
例1.1 某克山病区测得11例克山病患者与13名健康人的血磷值mmol/L如下, 问该地急性克山病患者与健康人的血磷值是否不同（卫统第三版例4.8） 患者 0.84 1.05 1.20 1.20 1.39 1.53 1.67 1.80 1.87 2.07 2.11 健康人 0.54 0.64 0.64 0.75 0.76 0.81 1.16 1.20 1.34 1.35 1.48 1.56 1.87 让我们把要做的事情理理顺首先要做的肯定是打开计算机（废话），然后进入瘟98或瘟2000（还是废话，以下省去废话2万字），在进入SPSS后，具体工作流程如下 1. 将数据输入SPSS，并存盘以防断电。
2. 进行必要的预分析（分布图、均数标准差的描述等），以确定应采用的检验方法。
3. 按题目要求进行统计分析。
4. 保存和导出分析结果。
下面就按这几步依次讲解。
1.1 数据的输入和保存 1.1.1 SPSS的界面 当打开SPSS后，展现在我们面前的界面如下 请将鼠标在上图中的各处停留，很快就会弹出相应部位的名称。
请注意窗口顶部显示为“SPSS for Windows Data Editor”，表明现在所看到的是SPSS的数据管理窗口。这是一个典型的Windows软件界面，有菜单栏、工具栏。特别的，工具栏下方的是数据栏，数据栏下方则是数据管理窗口的主界面。该界面和EXCEL极为相似，由若干行和列组成，每行对应了一条记录，每列则对应了一个变量。由于现在我们没有输入任何数据，所以行、列的标号都是灰色的。请注意第一行第一列的单元格边框为深色，表明该数据单元格为当前单元格。
对Windows操作界面不熟悉的朋友可参见SAS入门第一课中的相关内容。对数据表界面操作不熟悉的朋友可先学习一下EXCEL的操作（因为它的帮助是中文的）。
有的SPSS系统打开时会出现一个导航对话框，请单击右下方的Cancer按钮，即可进入上面的主界面。
1.1.2 定义变量 该资料是定量资料，设计为成组设计，因此我们需要建立两个变量，一个变量代表血磷值，习惯上取名为X，另一个变量代表观察对象是健康人还是克山病人，习惯上取名为GROUP。
对数据的统计分析格式不太熟悉的朋友请先学习统计软件第一课。
选择菜单DataDefine Variable。系统弹出定义变量对话框如下 该变量定义对话框在SPSS 10.0版中已被取消，这里的操作只适合9.0～7.0版的用户。
对话框最上方为变量名，现在显示为“VAR00001”，这是系统的默认变量名；
往下是变量情况描述，可以看到系统默认该变量为数值型，长度为8，有两位小数位，尚无缺失值，显示对齐方式为右对齐；
第三部分为四个设置更改按钮，分别可以设定变量类型、标签、缺失值和列显示格式；
第四部分实际上是用来定义变量属于数值变量、有序分类变量还是无序分类变量，现在系统默认新变量为数值变量；
最下方则依次是确定、取消和帮助按钮。
好，先来建立分组变量GROUP。请将变量名改为GROUP，然后单击OK按钮。
有没有搞错折腾了半天就改个名字难道连变量格式、标签等都不改是这样的，在SPSS中所有的数据均以最大位数保存（好象是双精度），也就是说，上面虽然默认只有两位小数，但那指的是计算精度，实际保存的数据位数是非常长的（可以输入Pi值试一下）。在绝大多数情况下，SPSS给出的默认数据类型和数据精度完全可以满足需要，只是不太好看而已。至于标签等比较花哨的选项，反正我也很少用。现在我们才刚刚入门，一切从简。以后我会详细介绍各种设置的用法。
在第一列灰色的“var”上双击，同样会弹出定义变量对话框。
现在SPSS的数据管理窗口如下所示 第一列的名称已经改为了“group”，这就是我们所定义的新变量“group”。
现在我们来建立变量X。单击第一行第二列的单元格，然后选择菜单DataDefine Variable，同样，将变量名改为X，然后确认。此时SPSS的数据管理窗口如下所示 现在，第一、第二列的名称均为深色显示，表明这两列已经被定义为变量，其余各列的名称仍为灰色的“var”，表示尚未使用。同样地，各行的标号也为灰色，表明现在还未输入过数据，即该数据集内没有记录。
1.1.3 输入数据 我们先来输入变量X的值，请确认一行二列单元格为当前单元格，弃鼠标而用键盘，输入第一个数据0.84，此时界面显示如图A所示 图A 图B 请注意在回车之前，你输入的数据在数据栏内显示，而不是在单元格内显示，现在回车，界面如图B所示 首先，当前单元格下移，变成了二行二列单元格，而一行二列单元格的内容则被替换成了0.84；
其次，第一行的标号变黑，表明该行已输入了数据；
第三，一行一列单元格因为没有输入过数据，显示为“.”，这代表该数据为缺失值。用类似的输入方式，我们将患者的血磷值输入完毕，并将相应的变量GROUP均取值为1，此时数据管理窗口如下所示 从第12行开始输入健康人的数据，并将相应的GROUP变量取值为2。最终该数据集应该有24条记录。
1.1.4 保存数据 选择菜单FileSave，由于该数据从来没有被保存过，所以弹出Save as对话框如下 单击保存类型列表框，可以看到SPSS所支持的各种数据类型，有DBF、FoxPro、EXCEL、ACCESS等，这里我们仍然将其存为SPSS自己的数据格式（*.sav文件）。在文件名框内键入Li1_1并回车，可以看到数据管理窗口左上角由Untitled变为了现在的变量名Li1_1。
为什么这里的对话框会出现汉字是这样的，需要从编程的角度来解释SPSS在弹出该对话框时会调用Windows系统的公用函数，由于我们用的是中文Windows系统，所以调用出来的就是中文。
1.2 数据的预分析 1.2.1 数据的简单描述 首先我们需要知道数据的基本情况，如均数、标准差等。选择AnalyzeDescriptive StatisticsDescriptives菜单，系统弹出描述对话框如下 如果按SPSS标准的叫法，这里应该是调用了Descriptives过程，为了避免太生硬，我们称为调用对话框，等大家熟悉SPSS了以后，在统计分析各章中可能两种称呼会混用。
该对话框可分为左右两大部分，左侧为所有可用的侯选变量列表，右侧为选入变量列表。我们只需要描述X，用鼠标选中X，单击中间的，变量X的标签就会移入右侧，注意这时OK按钮变黑，表明已经可以进行分析了，单击它，系统会弹出一个新的界面如下所示 该窗口上方的名称为SPSS for Windows Viewer，即（结果）浏览窗口，整个的结构和资源管理器类似，左侧为导航栏，右侧为具体的输出结果。结果表格给出了样本数、最小值、最大值、均数和标准差这几个常用的统计量。从中可以看到，24个数据总的均数为1.2846，标准差为0.4687。
我们以上的做法对吗当然有问题光看总的描述是不够的，还应当看看分组的描述情况。这里要用到文件分割功能，请切换回数据管理窗口，选择DataSplit File菜单，系统弹出文件分割对话框如下 选择单选按钮Organize output by groups，将变量GROUP选入右侧的选入变量框，单击OK钮，此时界面不会有任何改变，但请再做一次数据描述，你就可以看到现在数据是分Group1和Group2两种情况在描述了从描述可知两组的均数和标准差分别为1.5209、1.0846和0.4218、0.4221。
如果定义了文件分割，则它会在以后的所有统计分析中起作用，直到你重新定义文件分割方式为止。
1.2.2 绘制直方图 统计指标只能给出数据的大致情况，没有直方图那样直观，我们就来画个直方图瞧瞧选择GraphsHistogram，系统会弹出绘制直方图对话框如下 将变量X选入Variable选择框内，单击OK按钮。此时结果浏览窗口内会绘制出如下两个直方图 两组的数据没有特别偏的分布，也没有十分突出的离群值，因此无须变换，可以直接采用参数分析方法来分析。综合设计类型，最终确定采用成组设计两样本均数比较的t检验来分析。
最后，我们还要取消变量分割，免得它影响以后的统计分析，再次调出变量分割对话框，选择单选按钮中的“Analyze all cases, do not creat group”，单击OK按钮就可以了。
1.3 按题目要求进行统计分析 下面我们要用SPSS来做成组设计两样本均数比较的t检验，选择AnalyzeCompare MeansIndependent-Samples T test，系统弹出两样本t检验对话框如下 将变量X选入test框内，变量group选入grouping框内，注意这时下面的Define Groups按钮变黑，表示该按钮可用，单击它，系统弹出比较组定义对话框如右图所示 该对话框用于定义是哪两组相比，在两个group框内分别输入1和2，表明是变量group取值为1和2的两组相比。然后单击Continue按钮，再单击OK按钮，系统经过计算后会弹出结果浏览窗口，首先给出的是两组的基本情况描述，如样本量、均数等（糟糕，刚才的半天工夫白费了），然后是t检验的结果如下 Independent Samples Test Levenes Test for Equality of Variances t-test for Equality of Means F Sig. t df Sig. 2-tailed Mean Difference Std. Error Difference 95 Confidence Interval of the Difference Lower Upper X Equal variances assumed .032 .860 2.524 22 .019 .4363 .1729 7.777E-02 .7948 Equal variances not assumed 2.524 21.353 .020 .4363 .1729 7.716E-02 .7954 可见该结果分为两大部分第一部分为Levenes方差齐性检验，用于判断两总体方差是否齐，这里的戒严结果为F 0.